可口可乐

2018-03-15 大数据引擎 96968

企业介绍

可口可乐作为全球最大的饮料品牌，作为碳酸饮料界最伟大的发明“可口可乐”，130年来历久弥新，屡创营销界经典传奇。为了让品牌营销更具数据化，近日，可口可乐与米多大数据引擎完美融合，米多利用自己的互联网经验、方法论、技术等帮助可口可乐完成新一轮的战略部署。

运营目的

提高销量
提升扫码率
提升可口可乐的复购率
提高终端零售商开箱率和上架率
掌握终端零售商的门店数据和销售数据

面临的问题

消费者扫码参与率低；
消费者二次购买欲低；
促销费用无法直达终端；
无法掌握终端零售商的销量和实际库存；
终端零售门店的可口可乐产品上架率不高；

使用系统功能

智能营销
DIY自定义扫码页
红包排行榜
防窜物流码

米多提供解决方案

可口可乐引用趣味的智能营销方式促进消费、提升产品复购率

1、通过扫描可口可乐产品上的“唯一可识别二维码”，消费者可领取红包奖励和查询产品真伪信息，将所有扫码用户聚拢在可口可乐的微信公众平台中，解决客户分散的问题。同时，将用户数据沉淀成自有大数据池，解决有客户无数据的状况，实现客户资产私有化；

2、通过与米多大数据引擎达成共识后，可口可乐启用“智能营销系统”，打造新年喝可口可乐收现金红包」营销活动，终端消费者扫码领取现金红包，在100%中奖的红包奖励诱惑下，迅速引发了消费者购买欲望，提升可口可乐销量和可口可乐的复购率。

提升销量不只单靠产品本身，渠道终端也同样掌握着主动权

采用米多大数据引擎的“智能营销系统”后，可口可乐在山西省的销量大幅度提高，这样的战绩离不开40000多门店导购在大力帮推，积极促销，可说到底，门店为什么要主推可口可乐这款产品。
山西省可口可乐调整营销策略——采用整箱销售的策略，每开一箱可口可乐产品，都可扫码100%中奖，最高奖励99元，于终端零售商、超市、餐厅、便利店等而言，产品照样卖，还能领取红包，何乐而不为。
一旦开箱，就意味着产品必须卖出，这样套环式的销售形成闭环营销，让终端零售商获益，让消费者获利，让品牌商产品销量提升，达成了三赢。

可口可乐用数据来诠释销量提升12%、粉丝增长100%、营销费用降低50%

可口可乐通过防伪营销码，获取终端零售商数据，短短半个月，整个山西省市场反响巨大。据可口可乐反馈，收集了零售商数据已超过4万，分布在省的各个角落。
通过箱码刺激零售商对可口可乐的开箱率、上架率、货品陈列。刺激零售商大力广推产品，零售商每开一箱产品都可获得不等额的奖励，在种种诱惑下，可口可乐的日均扫码率已超5万，销售比往年同期增幅12%。
可口可乐的品牌商在系统后台观察数据可得知：每天新增零售商扫码数据以10%的速度递增，平均开箱率为超过5次的零售商（即复购率）占比为70%，换句话说，也就是越来越多零售网点在参与扫码领奖活动，在大力卖可口可乐产品了。
“提升销量”是可口可乐的目标之一，其目标二也至关重要——“获取粉丝、增强粉丝粘度”。米多大数据引擎是以二维码为入口，品牌商的公众号为载体，通过用户的扫码行为，可口可乐在用户/粉丝经营上完成了前期的部署，所有用户将留存在公众号上，而通过米多大数据引擎可以清楚地分析用户的来龙去脉。

DIY定制扫码页，提升扫码率不靠金额靠颜值

可口可乐的定制扫码页和普通的扫码页的区别是：

版面：可口可乐的版面设计可谓简而不约，在一个简单的版面里，呈现出来，品牌、产品、卖点、活动等要素一概包罗，点击抢红包”的提示字眼，又起到了刺激用户参与活动的作用。
美观：可口可乐扫码页面的美工设计，与版面排版相得益彰。以自由女神为背景，突出了产品为关注点，黑白红，让主题更加鲜明，深化消费者记忆的同时，又符合企业UI。
风格：与产品包装相似的风格，沿袭了品牌的风格特点，可以给消费者形成强烈的品牌印象，深化消费者对品牌的认知和记忆，有利于品牌的建设。可以说，一个精妙的版面，不但能提升营销效果，还能树立品牌形象。

动态扫码页，用排行榜提升复购率

参与扫码者的直观对比：这在无形中会触发一些经销商的攀比心理。当经销商看着其它门店都获得了高额的奖励，当然会坐不住想要参与其中。甚至，有的上榜商家还会不时打开手机，只因为担心自己的名字被刷下来！
可口可乐还估计山西省各地的经销商加群讨论分享，将排行榜和开箱获得高额奖励分享到群里与大家一同分享喜悦，无意间也激起了攀比心理，更努力开箱销售产品。
大量的用户数据展示：不但说明参与人数多，而且也证明了活动的真实性。用户相信了，自然也更愿意参与！
数字的刺激：排行榜可以看到用户累积金额高，说明活动中奖率是很高的。不等额的奖励，未知数和求知欲，让经销商提起开箱的乐趣，自然会提高消费者的参与积极性。

数据收集，再小的品牌都有自己的大数据引擎

消费者扫码后，每个消费者的消费数据都可通过后台系统获取，形成系统化的消费大数据，继而形成消费者画像。企业运营者据此掌握各产品各个渠道的产品扫码情况及产品流通周期情况，获取消费群体的详细消费信息，包括联系方式、消费位置、消费频率以及消费能力等信息，进行数据分析，为企业的精准二次营销提供大数据决策支持，大幅度降低企业营销成本。