2019年张小龙微信公开课上，一开场张小龙就自嘈：“在中国，每天都有5亿人说我们做得不好，每天还有1亿人想教我怎么样做产品，我觉得这是非常正常的一个事情！“
你们说，究竟是什么样的人，才有资格教微信之父做产品？
《2018微信年度数据报告》每天10.1亿用户登陆微信，数据有多惊人，就说明微信产品做的有多成功！如果你们还妄想教微信之父做产品，人家还真的不搭理你！
张小龙：“但是我来这里不是为了教大家怎么做产品的。”
其实仔细想想，从朋友圈广告、微信公众号广告到微信支付等业务看来，微信的成功从来都离不开庞大的用户数据！因为不管是哪个行业，想要做好营销，数据是至关重要的一步，特别是用户数据库的构建，对企业的发展很大的推动作用。
像世界白酒知名品牌五粮液就是一个很具有代表性的例子，借助用户数据库不仅解决了窜货问题，而且还大大提高了终端零售商的开箱上架率。当时，五粮液运营主要面临的两个问题是：
1、窜货问题。窜货不仅导致市场价格混乱，而且假冒伪劣产品会吞蚀消费者对五粮液品牌的信心；同时一旦出现价格混乱，经销商的正常销售就会受到严重干扰，利润的减少会使经销商对品牌失去信心。
2、终端零售商（导购员/便利店老板）开箱上架率低，销量停滞不前的问题。传统营销活动，整体销售渠道冗长，营销的奖品/奖金被层层截留，福利无法直达终端零售商，导致终端零售商卖货积极性不高。
窜货问题、开箱上架率低问题已迫在眉睫，构建用户数据库势在必行！于是五粮液携手米多，借助米多一物一码技术，以二维码为入口，通过现金红包激励终端零售商扫码，从而实现了消费者原生数据、行为数据、交易数据、场景数据的采集，轻松构建用户数据库，为五粮液解决了窜货问题、营销问题。
那么具体米多大数据引擎是如何帮助五粮液构建用户数据库并解决窜货问题、开箱上架率低问题的呢？
第一步：在产品箱外赋“物流条形码”，以赋能条形码+流水号的形式，从生产包装到厂家、经销商、终端零售商的逐级入库、出货扫描全部进行数据关联，各层级的数据分明，每箱产品的去向清晰。同时，经销商每次扫码的数据回流到五粮液的总部系统上，还可以判定每个经销商的产品销售数据和产品库存。
第二步：在五粮液箱内赋上渠道动销码，用“扫码即可获得红包+积分的营销玩法”，同时在箱用营销文案提示，双重吸引终端零售商扫码。
米多渠道动销码玩法丰富，除了积分红包玩法外，还包括大转盘、集卡/集字、消消乐、你讲我说小程序等玩法!
第三步：终端零售商扫码后，必须要关注五粮液公众号，填写个人信息（包括姓名、电话、售卖具体地址等），才能领取“红包+积分”奖励。在领取红包的同时，终端零售商个人信息页回流到五粮液的数据后台，于是用户数据库就这样构建而成。
▲终端促销员端扫码页面演示步骤图
开箱就意味着终端零售商就要上架售卖，通过扫码送红包积分的激励直接提高了终端零售商对产品的开箱率，上架率、货品陈列率，在解决了开箱上架率低问题的同时，还大大提高了五粮液的销量。
第四步：通过数据的回流、分析，五粮液总能够及时地根据各地区、各零售商销量情况、产品库存、是否正品、窜货情况。如果某个区域发生了产品窜货情况，系统会自动警告经销商，但窜货情况超过一定数量（企业可自由设置数量），系统会对总部发出该区域的窜货预警，核实该区域是否窜货、窜货管理在线化、智能化。
当然，以上我们说的用户数据库主要是针对终端零售商的，同理，如果品牌商想要构建针对消费者的用户数据库，米多大数据引擎一样可以满足！
米多大数据引擎——市场部的中枢神经系统，助力品牌获取门店终端、导购员、消费者数据，实现数字化营销，最终帮助品牌实现销量提升，粉丝倍增，营销费用减半。
